
小红书开源了搜索 Agent,我的竞品监控只看我给的那几页
小红书开源了 Search Agent 模型 Iris。年初用 Dify 搭的竞品监控,只抓我给的那批官网首页,产品是陆续加进去的;新冒出来的同类工具,还是我自己定期搜一遍。看到 Iris,我想先试试它能不能找到新出现的工具,最担心的是加上搜索以后,每天推来的东西变多。
阅读全文有 AI、产品和做过的项目,也有一些与工作无关的念头。它们未必都有答案, 但我想先把它们留下来。

小红书开源了 Search Agent 模型 Iris。年初用 Dify 搭的竞品监控,只抓我给的那批官网首页,产品是陆续加进去的;新冒出来的同类工具,还是我自己定期搜一遍。看到 Iris,我想先试试它能不能找到新出现的工具,最担心的是加上搜索以后,每天推来的东西变多。
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9 月初两周,Anthropic、Google、OpenAI、DeepSeek 先后发新模型。以前我日常用的是 Claude,这次拿手上的活试了一轮,试的主要是写代码,把日常换成了 Astra,到现在还在用。它好在想得更深,不满意的是额度不够。OpenAI 终止和 Cursor 的合作,我觉得离我远。判断一个模型值不值得换,我只做一件事:拿手上的活试。
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卡兹克 8 月中那篇讲 steelman 的文章,核心是一个让 AI 先把正反两边都推到最强、再只问你一个问题的 Prompt。我拿餐参 AI 要不要拆成多个 Agent 跑了一遍。它把问题从拆不拆挪到了这个项目要做多久,最后只问我一年以后还会不会继续做。
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让 GPT-6 Astra 帮着做了一个很小的游戏 Demo,东西很快就有了,我却说不清自己会了什么。AI 帮我省掉动手的过程,会不会也把边做边学的机会一起省掉。
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Runway 发了 Solaris,能实时生成操作系统级的交互界面,我看了演示视频,离实际能用有多远说不好。现在我出页面初稿,已经是用 Claude 直接生成。Smart Photo 里我印象最深的异常,是出来的图都不能用,最后是引导去换模板或换图。界面能被生成以后,原型里我最不能交出去的,是异常情况怎么处理。
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我常让 Claude 和 ChatGPT 帮我理解技术概念。最近一次是 Agent 里的工具调用和 MCP,解释听得很顺,两边比起来 Claude 更贴项目。那时手上没有具体项目,真到自己动手接的时候,还是不知道从哪判断。最后还是接了,确认自己懂了的办法,是动手试。听懂一个解释,和能在具体问题里用上,中间有段距离。
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GPT-6 Astra 9 月 3 日上线,奥尔特曼 9 月 4 日为发布混乱致歉,9 月 6 日的报道说已向 Pro、Enterprise 和 Business Premium 推出。我第一天就用上了,拿它试试能力,发布的消息只看了几条,这几天却一直有同事来问我怎么用不了。Smart Photo 灰度时,每一轮开放给谁,我们是找人一对一说的,说得最多的是希望他们反馈什么。
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Anthropic 的商业智能体架构指南来自几十个真实生产部署。读完我回头把餐参 AI 改了一遍:按单个 Agent 加 Skills 来搭,常用的进系统提示词,工具只接已经在跑的系统,评估补了快照和反向用例,执行边界写进代码。这篇按指南顺序把架构、延迟成本、生产运行的取舍整理一遍。
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