从七八个人到二十多个人，每一轮卡的地方都不一样

Smart Photo 最近几轮试用，遇到的问题一直在换。刚开始是七八个运营同事在用，是各组派来的，后来扩大到二十多人，模板够不够、同时来用会怎样，又陆续要处理。

有时候会想，早点让更多人用，是不是能早点发现。可真把这些事放在一起，又觉得不一定忙得过来。人数少一点，至少出了问题知道先看哪里。

各组派人

第一轮的七八个人，是各组派来的。

各组派人，有一个好处：每个组都有人在试，不同组手上的商品不一样，有的是衣服，有的是瓶瓶罐罐，不同品类都能碰到。透明材质的问题，就是这样被早早碰上的。第一轮的反馈也因此比较散，每个组关心的商品不一样，说的问题也不一样。散，但覆盖得全。

如果只找一个组，或者只找几个愿意试的人，碰到的问题会集中在一两类商品上，其他品类的坑，要等到放开以后才会冒出来。

派来的人也有一个特点：他们手上有自己的活，试用是额外的。所以第一轮能不能让他们在试的同时，把一部分实际的活做完，就很要紧。

第一轮：透明的瓶子

最初那轮碰到了透明材质的抠图问题，主要是香水和化妆品的瓶子。商品还没到换场景这一步，前面处理就可能影响后面的结果。后来加了手动调整，让同事能修一修，再继续往下做。算法那边也在专门优化这类材质。

这件事让我对最初设想的简单流程有点保留。上传、选场景、生成，说起来顺，真碰到具体商品，不是每一步都能直接过去。手动调整多了一次操作，却可能比重新试好几次省事。

我不想把这个功能说成已经解决了透明材质。它至少留了一条可以继续做的路，跟模型直接处理好，有区别。后面要不要继续优化，不能因为有了手动入口就不管。

透明材质，要靠算法专门优化

透明的瓶子，手动调整只是先让人能往下做。真正的解决，要靠算法专门优化。

专门优化，意味着这一类材质要单独拿出来看：失败的图攒一批，看是抠图那一步出了问题，还是生成的时候把透明处理成了实心。原因不同，改的地方也不一样。

手动调整是一个补丁，它让第一轮能继续。但补丁用久了，大家会习惯，会忘了下面那个问题还在。

第二轮：模板不够，队伍变长

再扩大试用时，根据反馈补了场景模板。前面那批人能用，不代表后来进来的同事也刚好找到合适的场景。他们手上的商品和需要的展示效果不一样。

加模板不难理解，缺什么补什么。但我也担心，补着补着又变成一大堆。为了找一个合适的模板先花半天挑，这不是原来想做的事。现在还得看哪些是常见需要，哪些只是某次比较特别。

这些反馈对产品和算法的要求不一样。抠图没处理好，和找不到想要的场景，都可能被说成图片用不了，后面要动的地方却不同。整理问题时得留住这个差别，不然最后只剩一个不满意的比例，也不知道先做什么。

试用范围扩大到二十多人以后，并发和排队就需要调整了。人多的时候，最长要等十几分钟。模板不够和排队长，是两个完全不同的问题，却在同一轮里一起出现：一个是给不同的人准备的东西不够，一个是给同时来的人准备的资源不够。一个人点生成能跑完，和二十多个人一起点，不是一回事。前面主要盯结果，现在还得管等待。算法和开发同事要处理的事，也多了一层。

十几分钟的排队

十几分钟，放在别的地方也许不算什么。放在运营手上，是一件事被卡在中间。

点了生成，等十几分钟。这段时间做别的，回来可能忘了；不做别的，就干等着。前一种打断了节奏，后一种浪费了时间。运营试了几次，自然会觉得这个工具慢。

排队的问题，在七八个人的时候几乎不存在。人一多，它就成了第一个被感觉到的问题，比效果还先被感觉到。算法和开发同事，也要在效果之外再盯一件事。

从能用到好用，中间不只是图的质量，还有等的时间。

这时再回头看小范围试用，它不是把正式使用缩小几倍就能提前看完。人数少时有些问题本来就不明显。不能因为前一轮没碰到，就说当初漏测了所有情况，也不能因为没碰到，就觉得以后不会有。

还没必要一下放完

我现在比较能接受一轮有一轮要看的事。先让流程走完，看具体商品会卡在哪；有人能正常用了，再看范围扩大以后缺什么。不是每一轮都重新证明整个项目可行。

运营同事试用也有成本，他们手上有自己的工作。让人进来帮着试，结果每一步都要找人解释，最后没拿到能用的东西，后面再请他来就不一定愿意了。这是我的顾虑，还不是已经发生的反馈。我希望每轮给他们的东西，至少能完成一部分实际任务。

有些问题提前想不到，不代表前面不用想。各组派来的人，恰好帮我们把没想到的那部分，提前带到了第一轮。有些可以预先检查的，也不该全推给试用的人。只是再多想一遍流程，替代不了他们拿自己的商品真的做一次。

手动调整、补模板、处理排队，放在版本记录里都不大，连起来却是 Smart Photo 从能演示到日常能用的那段距离。这段距离，只有让真实的人拿真实的商品来走，才量得出来。现在还不能说每种情况都顾到了，但至少每次改动，都有一个正在遇到的问题。

下一轮还是先把这批反馈处理好，再往全部运营放。放得太快，排队会先把人劝退，效果再好也没人等得到。人数可以再放，没必要为了让试用看起来热闹，把已经知道的麻烦一起放大。