降价不再是新闻以后，我每个月还在 AI 上花两千多

7 月 30 日宣布的 GPT-5.6 降价，Luna 降了八成，Terra 降了两成；8 月 7 日，Sol 向免费用户开放。今年春天 GPT-5.5 把成本降了三十五倍，DeepSeek 把输入缓存降到十分之一。降价已经不是新闻了。

有意思的是反方向的那一条：4 月 GitHub Copilot 改成按用量计费，开发者骂了一个月。

我每个月花两千多

我算了一下自己在 AI 上的花销，每个月两千多：ChatGPT 是 Pro 20X，Claude 是 5X。另外，个人项目里还单独为 API token 付过钱，主要花在实验和试模型上。

两千多，对一个人来说不是小数。可这一年里，模型的价格降了好几轮，我的花销没少，也没有因为降价换过工具。换工具的成本，从来不在价格上，在习惯上：规则写在哪，项目怎么接，换一个就要重新攒一遍。

想了一下，降价没影响到我，是因为我付的钱，大部分不是为模型本身付的。

订阅买的，是模型外面那一层：Claude Code 能在我的项目里改代码，ChatGPT 能记住我先给结论的习惯，Codex 能替我在 Mac 上填报销。这些东西，不会因为某个接口降价八成就变便宜。

真正按 token 付钱的，是个人项目里的 API，主要拿来做实验、试新模型。那部分确实便宜了，但在两千多里占的比例不大。

两个订阅里，我用得更多的是 Claude。

Claude Code 在我的项目里改代码，这是我每天花时间最多的地方。ChatGPT 更多是写工作文档、问些零碎的问题。两边都在用，重心在 Claude。

用得多，也最心疼额度。春天 Claude 改成月度编程额度的时候，我就开始算着用；月底不够，换 Codex 顶一周左右。所以说我付两千多不心疼，其实不完全准确：钱不心疼，额度心疼。

API token 主要花在实验和试模型上。

新模型出来，订阅里不一定马上有，或者有但不方便对比。拿 API 直接调，同一个问题问几家，花不了多少钱就能看出个大概。

这部分钱花得最值。它不是在用工具，是在决定下一步用什么工具。降价对这部分影响最直接：试一次更便宜了，我就更愿意多试几个。

Copilot 改按量计费被骂，原因也在这里。

用户以为自己买的是一个工具，按月付钱，随便用。突然被告知，买的其实是 token，用多少算多少。账的算法变了，用户觉得自己被换了一样东西。

我付两千多不心疼，是因为清楚自己买的是什么：是那几个每天在用的工具，不是 token。反过来说，如果哪天订阅也改成按量算，我大概也会骂。

订阅我降过一次，后来又升回来了。

降下去以后用了一阵，还是升了回去。这一降一升，至少说明低一档对我不够用。

它也让我对这笔钱想得更清楚：够不够用，看的是额度，不是价格。价格降不降，对这件事几乎没有影响；额度够不够，才决定我付哪一档。

这两千多，公司报一部分。

报一部分，说明公司承认这些工具和工作有关；只报一部分，也说明这里面有一部分是我自己的事：个人项目，试模型，写自己的东西。

这条线划得挺合理。工作用的，公司出；自己玩的，自己出。只是真用起来，两边很难分得那么清，同一个订阅，可能白天写工作文档，晚上改个人项目。

报销的那部分，也让我更愿意把工作上的事交给这些工具。自己出的那部分，让我更清楚哪些是真喜欢。

所以对模型公司来说，降价是它们之间的竞争。对我来说，真正的竞争在工具那一层：谁把模型接得最顺，我就在谁那里付钱。

后面是哪个模型，我越来越不在意，反正都够用，都在变便宜。我在意的是工具有没有把我的工作接住。

工具会不会有一天也降价，我不知道。至少现在，我付的钱没少，只是越来越清楚它们付给了谁。